Obiettivi e attività

La piattaforma sarà progettata come strumento modulare e scalabile, capace di adattarsi a contesti diversi e supportare decisioni complesse attraverso una rappresentazione digitale evoluta degli asset basata su modelli. Il progetto si fonda sull’uso di digital twin dinamici come infrastruttura abilitante, realizzati unendo modellazione fisica e tecniche di apprendimento automatico basate su dati storici e in tempo reale. Questi modelli consentiranno non solo di replicare lo stato degli impianti, ma anche di simulare scenari, prevedere comportamenti futuri e ottimizzare i processi operativi in modo proattivo. L’architettura digitale sarà distribuita tra periferia e cloud, per coniugare autonomia operativa locale e capacità elaborativa centralizzata. I dispositivi edge eseguiranno pre-elaborazioni e controlli reattivi, mentre l’intelligenza della piattaforma sarà ospitata nel cloud per gestire pianificazioni su orizzonti temporali più ampi. Particolare attenzione sarà riservata alla sincronizzazione temporale dei dati, alla sicurezza informatica e all’integrazione tra domini IT e OT.

Elemento trasversale del progetto sarà l’abilitazione della manutenzione predittiva. L’analisi congiunta dei modelli digitali e dei dati operativi consentirà infatti di individuare tempestivamente segnali di degrado o guasto, favorendo una gestione proattiva degli asset e riducendo costi e fermi impianto su scenari e casi d’uso molto trasversali.

La piattaforma sarà validata attraverso casi d’uso rappresentativi. In ambito terziario, presso l’ospedale Humanitas Gradenigo di Torino e l’Università di Genova, il sistema ottimizzerà la climatizzazione degli uffici sulla base di parametri ambientali e comportamentali. In ambito infrastrutturale, con Deval S.p.A., il focus sarà sul miglioramento della manutenzione predittiva delle reti e sulla gestione dinamica della flessibilità distribuita e della capacità di aumentare la hosting capacity della rete. Un terzo caso d’uso sarà rappresentato dal coinvolgimento di CESI per sperimentare l’integrazione tra processi di risk assessment e processi di certificazione di elementi e architetture dell’infrastruttura di distribuzione elettrica. L’obiettivo in questo caso è la validazione di elementi di resilienza certificabili a partire da processi di gestione del rischio. Attraverso digital twin, ottimizzazione in tempo reale dei flussi energetici, previsione degli stati futuri e piena interoperabilità tra sistemi eterogenei, DANTE intende fornire un contributo concreto alla transizione energetica.

Un ulteriore modulo riguarderà la protezione cyber-fisica della piattaforma e degli asset connessi, in ottica NIS2 e Network Code on Cybersecurity, mediante architetture di sicurezza multilivello, moduli predittivi di rilevamento minacce e strumenti per la resilienza operativa consentendo di produrre un framework procedurale e tecnologico che consenta un percorso di certificazione olistico degli apparti integrati in rete.

DANTE si propone come un’infrastruttura capace di coniugare precisione modellistica, intelligenza artificiale e adattività operativa a supporto del sistema energetico nazionale verso un futuro più sostenibile, efficiente e resiliente.